樓宇設(shè)備管控面臨的難題

暖通系統(tǒng)“傻瓜運(yùn)行”，能耗居高不下

空調(diào)、新風(fēng)等系統(tǒng)依賴固定啟停和溫控策略，無法根據(jù)天氣、人流量、室內(nèi)外溫差動態(tài)調(diào)節(jié)，導(dǎo)致“該冷時不冷、不該開時長開”，浪費(fèi)嚴(yán)重

多系統(tǒng)各自為政，協(xié)同節(jié)能難實(shí)現(xiàn)

冷站、照明、電梯、BA系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，缺乏AI級聯(lián)動策略，無法實(shí)現(xiàn)“負(fù)荷-冷源-輸配”全鏈路協(xié)同優(yōu)化，整體能效難以突破瓶頸

故障響應(yīng)滯后，設(shè)備帶病低效運(yùn)行

水泵、風(fēng)機(jī)、制冷機(jī)組等關(guān)鍵設(shè)備異常依賴人工發(fā)現(xiàn)，故障或性能衰減長期未處理，導(dǎo)致系統(tǒng)能效下降20%以上，運(yùn)維被動低效

運(yùn)維依賴?yán)蠋煾担?jīng)驗(yàn)難復(fù)制傳承

最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)靠資深工程師手動調(diào)整，新人難上手，人員流動導(dǎo)致系統(tǒng)“越調(diào)越差”，無法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、可持續(xù)的高效運(yùn)行

設(shè)備智控Agent解決方案

能效運(yùn)行調(diào)控

設(shè)備智能診斷

消防合規(guī)審計(jì)

電梯維保監(jiān)管

能效運(yùn)行調(diào)控

融合天氣、人流、負(fù)荷變化等數(shù)據(jù)，AI動態(tài)調(diào)優(yōu)空調(diào)、照明、冷站等系統(tǒng)運(yùn)行策略，實(shí)現(xiàn)按需供能，整體能耗降低 15%-25%，打造低碳高效的智慧運(yùn)營新模式。

設(shè)備智能診斷

AI持續(xù)監(jiān)測水泵、風(fēng)機(jī)、配電等關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，結(jié)合振動、電流、溫度等多維數(shù)據(jù)，提前預(yù)警潛在故障并定位根因，推動運(yùn)維從“被動救火”向“預(yù)測性維護(hù)”躍遷。

消防合規(guī)審計(jì)

針對每年700萬張巡檢照片，AI自動識別滅火器缺失、壓力不足、遮擋等問題，實(shí)現(xiàn)100%全量稽核，單圖審核從分鐘級縮短至秒級，準(zhǔn)確率超95%，大幅提升消防安全管控可靠性。

電梯維保監(jiān)管

基于每年3000萬小時維保視頻，AI全量分析作業(yè)動作是否符合SOP，自動識別漏項(xiàng)、代簽、操作不規(guī)范等行為，稽核覆蓋率提升至100%，有效降低電梯故障率。

龍湖商業(yè)AI冷站智控項(xiàng)目

面對商業(yè)綜合體冷站系統(tǒng)能效偏低、調(diào)控依賴人工、節(jié)能效果難持續(xù)等挑戰(zhàn)，千丁數(shù)科為龍湖商業(yè)部署了AI冷站智控Agent，基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、室內(nèi)外環(huán)境、客流負(fù)荷等多維信號，構(gòu)建動態(tài)優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)冷水機(jī)組、水泵、冷卻塔的協(xié)同智能調(diào)控，該項(xiàng)目已成為龍湖商業(yè)“智慧低碳運(yùn)營”的核心樣板。